DeepFlowest

Video Inpainting2 본문

Computer Vision/실습, 세미 프로젝트

Video Inpainting2

Orange57 2020. 9. 25. 13:54
728x90
반응형
SMALL

github.com/mcahny/Deep-Video-Inpainting

코드를 실행시켜 보며 video inpainting 실습을 해본다.

 

우선 Window 환경이기 때문에 리눅스 명령어를 활용할 수 없어서 "MobaXterm(모바X텀)" SSH을 통해 설치를 진행하였다.

MobaXterm 관련 설치는 이 포스팅에 해두었다.

 

1. conda 환경 만들고, Pytorch library 설치하기

>> conda create -n vinet python=3.7 -y 
>> conda activate vinet 
>> conda install pytorch=1.4 torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch -y

2. git clone

git clone https://github.com/mcahny/Deep-Video-Inpainting.git

git이 설치가 안 되어 있다면,

sudo apt install git

 

3. Compile Resample2d, Correlation dependencies

>> cd Deep-Video-Inpainting/
>> bash ./install.sh

>> CUDA 에러 뜬다. 

여기서

다음과 같이 따라하면 된다.

>> wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
>> sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

>> 에러 뜸 ==> 이 사이트 참고해서 해결

 

4. jupyterlab or jupyter notebook 설치

conda install jupyterlab

jupyter lab --ip=141.223.122.9  로 열기

 

or

conda install jupyter

jupyter notebook --ip=141.223.122.9  로 열기

728x90
반응형
LIST
Comments