| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 진수
- 비교연산
- face recognition
- 입출력
- 불 연산
- 논리연산
- 10진수
- OpenCV
- 2차원배열
- input()
- 아스키코드
- 기초 100제
- 출력
- codeup
- 문자열
- 코드업
- 딥러닝
- 2진수
- Docker
- 반복실행구조
- 16진수
- 8진수
- 선택실행구조
- 종합
- 산술연산
- 파이썬
- 기초100제
- 불 자료형
- 비트단위논리연산
- bitwise
- Today
- Total
목록
728x90
반응형
SMALL
DeepFlowest
[Face Recognition] FaceNet 이용하여 실시간 얼굴 인식하기
https://github.com/richmondu/facenet/tree/master/usage richmondu/facenet Face recognition using Tensorflow. Contribute to richmondu/facenet development by creating an account on GitHub. github.com 위 링크를 참고하여 웹캠을 이용한 실시간 얼굴 인식 세미 프로젝트를 진행해 보았다. >> pip install scipy==1.1.0 >> git clone https://github.com/richmondu/facenet.git >> conda activate venv >> cd facenet >> requirements.txt 파일에 tensorflow ..
[Face Recognition] 실시간 얼굴 인식 (dlib, python, opencv)
https://github.com/ageitgey/face_recognition ■ 설치 개발 환경 Python 3.7 Linux Ubuntu 18.04.4 1. github에서 code 복사 >> git clone https://github.com/davisking/dlib.git 2. dlib library 설치 >> cd dlib >> mkdir build; cd build; cmake ..; cmake --build . 3. Python extensions 설치 >> cd .. >>python3 setup.py install 4. Face Recognition 라이브러리 설치 >> pip3 install face_recognition 5. OpenCV 설치 >> pip3 install opencv..
https://www.hackster.io/mjrobot/real-time-face-recognition-an-end-to-end-project-a10826 Real-Time Face Recognition: An End-to-End Project We will learn step by step, how to use a PiCam to recognize faces in real-time. By MJRoBot. www.hackster.io 위 링크를 참고하여 웹캠을 이용한 실시간 얼굴 인식 세미 프로젝트를 진행해 보았다. 1. 얼굴 데이터 수집 Haar-cascade 검출기로 얼굴 검출 → 실시간 웹캠으로 프레임 단위로 캡쳐하여 200개의 이미지 데이터 수집 import cv2 import os cap = ..