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● 디스크 용량 확인 1 $ docker system df ● 디스크 용량 확인 2 : 이미지와 컨테이너 개수, 사용 용량 확인 가능 $ docker system df -v

설정하고 싶은 조건은 다음과 같다. CUDA 10.x (10.2 or 10.1) cudnn 7.6.5 OpenCV 3.4.2 웹캠 영상 디스플레이 Nvidia-driver 내 컴퓨터와 도커와의 폴더 공유 가능 GUI 화면 세팅 우선, GUI 화면을 제공해주는 다음 사이트를 참고해서 설치하였다. github.com/ml-tooling/ml-workspace ml-tooling/ml-workspace 🛠 All-in-one web-based IDE specialized for machine learning and data science. - ml-tooling/ml-workspace github.com $ docker run -d \ -p 8085:8080 \ --gpus all \ --privileged ..

앞 포스팅에 의해 이미지가 설치되어 있다. 이 이미지로 새로운 컨테이너(내 컴퓨터와 저장소 공유가 가능한)를 만들 예정이다. ● 내 컴퓨터(로컬)에 workspace 폴더가 있고, 컨테이너에도 workspace를 만들어서 서로 저장소를 공유하기 위해서는 다음 코드를 입력한다. ( 컨테이너 이름 : darknet) $ docker run -itd -v $HOME/workspace:/workspace --name darknet nvidia/cuda:10.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04 * 컨테이너 안에서도 내 컴퓨터에 있는 nvidia driver와 동일하게 쓰려면 다음과 같은 코드 입력하면 된다. ( 컨테이너 이름 : darknet2) $ docker run --gpus all -itd -..

OpenCV 설치 전 준비 1. sudo 설치 OpenCV 설치할 때 첫 단계로 $ sudo apt-get update 를 해야 하는데, sudo가 설치가 안 되어있기 때문에 다음과 같은 오류가 뜬다. ==> sudo 설치 및 사용자 설정이 필요하다. # sudo 설치 $ apt-get update && apt-get install -y sudo # 사용자 계정 추가 (사용자명 : user) $ adduser --disabled-password --gecos "" user \ && echo 'user:user' | chpasswd \ && adduser user sudo \ && echo 'user ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL' >> /etc/sudoers 2. wget 설치 $ sudo a..

Ubuntu 18.04 CUDA 10.2 cudnn 7.6.5 OpenCV 3.4.2 1. 원하는 OS 환경 이미지 pull $ docker pull nvidia/cuda:10.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04 2. 이미지가 잘 설치되었나 확인 $ docker images 3. 실행 $ docker run -it --name cuda_10 nvidia/cuda:10.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04 4. CUDA, cudnn 버전 확인 # CUDA 버전 확인 $ nvcc --version # cudnn 버전 확인 $ cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v*.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 5. Nvidia Driver 설치 [..

1) 동작중인 컨테이너 확인 $ docker ps 2) 정지된 컨테이너까지 모두 확인 $ docker ps -a 3) 컨테이너 삭제 $ docker rm 컨테이너 id 4) 컨테이너 모두 삭제 $ docker rm `docker ps -a -q` 5) 이미지 삭제 $ docker rmi 이미지 이름 6) 컨테이너 시작 (name은 컨테이너 이름) $ docker start name 7) 컨테이너 중지 (name은 컨테이너 이름) $ docker stop name 8) 전체 컨테이너 중지 $ docker stop `docker ps -a -q` 또는 $ docker stop $(docker ps -a -q) 9) 컨테이너에 접속 $ sudo docker attach cuda_10 10) 컨테이너 재시작 $..

1. 우분투에서 docker 설치 및 nvidia-docker 설치 hiseon.me/linux/ubuntu/install-docker/ 우분투에서 docker 설치 방법 - HiSEON 우분투에서 docker 설치 방법 우분투 16.04 또는 우분투 18.04 버전에서 도커 docker-ce 버전을 설치하는 방법을 설명드립니다. 그리고 여러버전의 CUDA Toolkit을 사용할 수 있도록 nvidia-docker를 추가적으 hiseon.me 2. 권한 거부 에러 발생 시 1) docker 그룹에 사용자를 추가 $ sudo usermod -aG docker $USER 2) 로그아웃 후 다시 실행 $ newgrp docker 참고 : qastack.kr/programming/48957195/how-to-f..