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 Ubuntu 18.04 기본 환경 세팅(chrome, opencv, nvidia driver, cuda, cudnn)
			
			
				Ubuntu 18.04 기본 환경 세팅(chrome, opencv, nvidia driver, cuda, cudnn)
				1. Chrome 설치 참고 링크 2. OpenCV 4.2.0 설치 참고 링크 ● OpenCV 버전 확인 $ pkg-config --modversion opencv4 3. Nvidia Driver APT install로 설치 진행 설치 참고 링크 ● 설치 확인 $ nvidia-smi 4. CUDA 4 - 1) CUDA 10.2 이 링크에서 아래와 같은 조건으로 파일 다운로드 후 아래 코드 입력 $ cd Downloads $ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-2-local-10.2.89-440.33.01_1.0-1_amd64.deb $ sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-2-local-10.2.89-440.33.01/7fa2af80.pub $ su..
https://www.hackster.io/mjrobot/real-time-face-recognition-an-end-to-end-project-a10826 Real-Time Face Recognition: An End-to-End Project We will learn step by step, how to use a PiCam to recognize faces in real-time. By MJRoBot. www.hackster.io 위 링크를 참고하여 웹캠을 이용한 실시간 얼굴 인식 세미 프로젝트를 진행해 보았다. 1. 얼굴 데이터 수집 Haar-cascade 검출기로 얼굴 검출 → 실시간 웹캠으로 프레임 단위로 캡쳐하여 200개의 이미지 데이터 수집 import cv2 import os cap = ..
 [OpenCV] 코드 실습
			
			
				[OpenCV] 코드 실습
				오늘 작성해 볼 코드는 다음과 같다. 지정한 번호사진 순서대로 읽기 지정한 키를 누르면 다음 사진으로 넘어가기 image 폴더 안에 1,2,3 사진 3개 준비 import cv2 import numpy as np import glob def showimage(): # 불러올 사진 번호 지정(1,2,3,2,3,2,3 순서대로 사진이 읽어져야 한다.) number = [1,2,3,2,3,2,3] # image 폴더 안에 있는 모든 사진들을 순서대로 정렬해서 리스트에 담아준다. name_list = np.array(sorted(glob.glob("image/*"))) # 번호 지정한 수만큼 반복 i = 0 while i < len(number): a = name_list[number[i]-1] # name_l..
 [OpenCV] 기본 입출력
			
			
				[OpenCV] 기본 입출력
				파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트 책 내용을 공부하면서 정리한 자료입니다. OpenCV란 영상 처리와 컴퓨터 비전을 위한 오픈소스 라이브러리 C, C++, Python 등에서 사용 가능 파이썬 버전 2.7과 3.x에 따른 지원에 차이가 없음 Numpy 모듈이 파이썬 3.0 ~ 3.3까지의 버전을 지원하지 않아 파이썬 3.4버전 이상이 필요 설치 명령어 : pip install opencv-python / pip3 install opencv-python pip3 install opencv-contrib-python (엑스트라 모듈 포함) 1. 이미지, 비디오 입출력 (1) 이미지 읽기 img를 출력해보면 이미지의 화소데이터가 출력된다. img = cv2.imread(file_name [, mode_f..