DeepFlowest

https://github.com/ageitgey/face_recognition ■ 설치 개발 환경 Python 3.7 Linux Ubuntu 18.04.4 1. github에서 code 복사 >> git clone https://github.com/davisking/dlib.git 2. dlib library 설치 >> cd dlib >> mkdir build; cd build; cmake ..; cmake --build . 3. Python extensions 설치 >> cd .. >>python3 setup.py install 4. Face Recognition 라이브러리 설치 >> pip3 install face_recognition 5. OpenCV 설치 >> pip3 install opencv..

https://www.hackster.io/mjrobot/real-time-face-recognition-an-end-to-end-project-a10826 Real-Time Face Recognition: An End-to-End Project We will learn step by step, how to use a PiCam to recognize faces in real-time. By MJRoBot. www.hackster.io 위 링크를 참고하여 웹캠을 이용한 실시간 얼굴 인식 세미 프로젝트를 진행해 보았다. 1. 얼굴 데이터 수집 Haar-cascade 검출기로 얼굴 검출 → 실시간 웹캠으로 프레임 단위로 캡쳐하여 200개의 이미지 데이터 수집 import cv2 import os cap = ..

오늘 작성해 볼 코드는 다음과 같다. 지정한 번호사진 순서대로 읽기 지정한 키를 누르면 다음 사진으로 넘어가기 image 폴더 안에 1,2,3 사진 3개 준비 import cv2 import numpy as np import glob def showimage(): # 불러올 사진 번호 지정(1,2,3,2,3,2,3 순서대로 사진이 읽어져야 한다.) number = [1,2,3,2,3,2,3] # image 폴더 안에 있는 모든 사진들을 순서대로 정렬해서 리스트에 담아준다. name_list = np.array(sorted(glob.glob("image/*"))) # 번호 지정한 수만큼 반복 i = 0 while i < len(number): a = name_list[number[i]-1] # name_l..