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앞 포스팅에 의해 이미지가 설치되어 있다. 이 이미지로 새로운 컨테이너(내 컴퓨터와 저장소 공유가 가능한)를 만들 예정이다. ● 내 컴퓨터(로컬)에 workspace 폴더가 있고, 컨테이너에도 workspace를 만들어서 서로 저장소를 공유하기 위해서는 다음 코드를 입력한다. ( 컨테이너 이름 : darknet) $ docker run -itd -v $HOME/workspace:/workspace --name darknet nvidia/cuda:10.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04 * 컨테이너 안에서도 내 컴퓨터에 있는 nvidia driver와 동일하게 쓰려면 다음과 같은 코드 입력하면 된다. ( 컨테이너 이름 : darknet2) $ docker run --gpus all -itd -..

OpenCV 설치 전 준비 1. sudo 설치 OpenCV 설치할 때 첫 단계로 $ sudo apt-get update 를 해야 하는데, sudo가 설치가 안 되어있기 때문에 다음과 같은 오류가 뜬다. ==> sudo 설치 및 사용자 설정이 필요하다. # sudo 설치 $ apt-get update && apt-get install -y sudo # 사용자 계정 추가 (사용자명 : user) $ adduser --disabled-password --gecos "" user \ && echo 'user:user' | chpasswd \ && adduser user sudo \ && echo 'user ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL' >> /etc/sudoers 2. wget 설치 $ sudo a..

Ubuntu 18.04 CUDA 10.2 cudnn 7.6.5 OpenCV 3.4.2 1. 원하는 OS 환경 이미지 pull $ docker pull nvidia/cuda:10.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04 2. 이미지가 잘 설치되었나 확인 $ docker images 3. 실행 $ docker run -it --name cuda_10 nvidia/cuda:10.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04 4. CUDA, cudnn 버전 확인 # CUDA 버전 확인 $ nvcc --version # cudnn 버전 확인 $ cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v*.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 5. Nvidia Driver 설치 [..

1) 동작중인 컨테이너 확인 $ docker ps 2) 정지된 컨테이너까지 모두 확인 $ docker ps -a 3) 컨테이너 삭제 $ docker rm 컨테이너 id 4) 컨테이너 모두 삭제 $ docker rm `docker ps -a -q` 5) 이미지 삭제 $ docker rmi 이미지 이름 6) 컨테이너 시작 (name은 컨테이너 이름) $ docker start name 7) 컨테이너 중지 (name은 컨테이너 이름) $ docker stop name 8) 전체 컨테이너 중지 $ docker stop `docker ps -a -q` 또는 $ docker stop $(docker ps -a -q) 9) 컨테이너에 접속 $ sudo docker attach cuda_10 10) 컨테이너 재시작 $..

1. 우분투에서 docker 설치 및 nvidia-docker 설치 hiseon.me/linux/ubuntu/install-docker/ 우분투에서 docker 설치 방법 - HiSEON 우분투에서 docker 설치 방법 우분투 16.04 또는 우분투 18.04 버전에서 도커 docker-ce 버전을 설치하는 방법을 설명드립니다. 그리고 여러버전의 CUDA Toolkit을 사용할 수 있도록 nvidia-docker를 추가적으 hiseon.me 2. 권한 거부 에러 발생 시 1) docker 그룹에 사용자를 추가 $ sudo usermod -aG docker $USER 2) 로그아웃 후 다시 실행 $ newgrp docker 참고 : qastack.kr/programming/48957195/how-to-f..

$ sudo apt-get install curl $ sudo sh -c 'curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | gpg --dearmor > /etc/apt/trusted.gpg.d/microsoft.gpg' $ sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64] https://packages.microsoft.com/repos/vscode stable main" > /etc/apt/sources.list.d/vscode.list' $ sudo apt update $ sudo apt install code # 실행 $ code # git이 없다면 $ sudo apt-get install git [ C/C++ 개발환경 세팅] 참고1..

1. Chrome 설치 참고 링크 2. OpenCV 4.2.0 설치 참고 링크 ● OpenCV 버전 확인 $ pkg-config --modversion opencv4 3. Nvidia Driver APT install로 설치 진행 설치 참고 링크 ● 설치 확인 $ nvidia-smi 4. CUDA 4 - 1) CUDA 10.2 이 링크에서 아래와 같은 조건으로 파일 다운로드 후 아래 코드 입력 $ cd Downloads $ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-2-local-10.2.89-440.33.01_1.0-1_amd64.deb $ sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-2-local-10.2.89-440.33.01/7fa2af80.pub $ su..

eehoeskrap.tistory.com/355 [Object Detection] Darknet python Darknet 프레임 워크를 이용하여 Python3 환경에서 Video 영상을 입력으로 Object Detection을 하는 방법이다. 이 때, Darknet 소스코드에 있는 darknet/python/darknet.py 파일을 이용하여 바로 video 영상을 입.. eehoeskrap.tistory.com 1. 에러 1 libdarknet.so : undefined symbol : ndarray_to_image 에러 발생!! 파이썬 버전 문제인 줄 알았지만 darknet.py 파일에서 다음 코드들 대신에 아래 코드 삽입 후 다시 돌리면 돌아간다. def array_to_image(arr): # ..