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DeepFlowest
https://github.com/richmondu/facenet/tree/master/usage richmondu/facenet Face recognition using Tensorflow. Contribute to richmondu/facenet development by creating an account on GitHub. github.com 위 링크를 참고하여 웹캠을 이용한 실시간 얼굴 인식 세미 프로젝트를 진행해 보았다. >> pip install scipy==1.1.0 >> git clone https://github.com/richmondu/facenet.git >> conda activate venv >> cd facenet >> requirements.txt 파일에 tensorflow ..
https://github.com/ageitgey/face_recognition ■ 설치 개발 환경 Python 3.7 Linux Ubuntu 18.04.4 1. github에서 code 복사 >> git clone https://github.com/davisking/dlib.git 2. dlib library 설치 >> cd dlib >> mkdir build; cd build; cmake ..; cmake --build . 3. Python extensions 설치 >> cd .. >>python3 setup.py install 4. Face Recognition 라이브러리 설치 >> pip3 install face_recognition 5. OpenCV 설치 >> pip3 install opencv..
https://www.hackster.io/mjrobot/real-time-face-recognition-an-end-to-end-project-a10826 Real-Time Face Recognition: An End-to-End Project We will learn step by step, how to use a PiCam to recognize faces in real-time. By MJRoBot. www.hackster.io 위 링크를 참고하여 웹캠을 이용한 실시간 얼굴 인식 세미 프로젝트를 진행해 보았다. 1. 얼굴 데이터 수집 Haar-cascade 검출기로 얼굴 검출 → 실시간 웹캠으로 프레임 단위로 캡쳐하여 200개의 이미지 데이터 수집 import cv2 import os cap = ..